Die NoSQL-Bewegung entstand Anfang des 21. Jahrhunderts, als die
Limitierungen relationaler Datenbanken hinsichtlich Skalierbarkeit,
Flexibilität und Performance immer deutlicher wurden. Mit dem Aufkommen
großer, datenintensiver Web- und Cloud-Anwendungen stieg der Bedarf an
Systemen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten effizient
verarbeiten können.
MongoDB wurde 2007 von Dwight Merriman,
Eliot Horowitz und Kevin Ryan als Teil
von 10gen entwickelt. Das Ziel war, eine neue Art von Datenbank zu
schaffen, die den Anforderungen moderner Anwendungen gerecht wird.
MongoDB kombinierte die Vorteile dokumentenbasierter Speicherung mit der
Skalierbarkeit und Flexibilität, die in verteilten Systemen erforderlich
ist.
4.2 Wichtige Meilensteine
2007: Gründung von 10gen. MongoDB wird zunächst als
Bestandteil einer Cloud-basierten Plattform entwickelt.
2009: Veröffentlichung von MongoDB 1.0 als
Open-Source-Projekt.
2010: Fokus auf MongoDB als eigenständiges Produkt.
Einführung kommerzieller Support- und Beratungsdienste.
2013: Umbenennung von 10gen in MongoDB Inc., um die
Konzentration auf die Datenbank zu unterstreichen.
2014: Veröffentlichung von MongoDB 2.6 mit neuer
Query-Engine und verbesserten Aggregationsfunktionen.
2015: MongoDB 3.0 führt die WiredTiger
Storage-Engine ein, wodurch Performance und Skalierbarkeit
erheblich verbessert werden.
2016: Start von MongoDB Atlas,
einem cloudbasierten Database-as-a-Service-Angebot.
2017: Börsengang von MongoDB (Symbol: MDB).
2018: Einführung von MongoDB 4.0 mit Unterstützung
für ACID-Transaktionen.
2019–2023: Weiterentwicklung mit Funktionen wie:
Verteilte Transaktionen (4.2),
Time Series Collections (5.0),
Streaming- und Performance-Verbesserungen (7.0).
4.3 Verbreitung
MongoDB zählt heute zu den führenden NoSQL-Datenbanken. Gründe für
diese breite Akzeptanz:
Flexibilität: Die schemalose, dokumentenorientierte
Struktur erlaubt einfache Anpassungen und die Speicherung komplexer
Datenmodelle.
Leichte Integration: MongoDB bietet native Treiber
für viele Programmiersprachen, wodurch die Integration in bestehende
Systeme erleichtert wird.
Community und Ökosystem: Ein aktives
Open-Source-Ökosystem, zahlreiche Tutorials, Konferenzen und Schulungen
tragen zur Verbreitung bei.
Kommerzielle Unterstützung: MongoDB Atlas und
Enterprise-Angebote adressieren auch komplexe Anforderungen von
Großunternehmen.
4.3.1 Branchenübergreifender
Einsatz
MongoDB wird weltweit von Unternehmen und Organisationen genutzt.
Beispiele für Anwendungsbereiche:
E-Commerce: Speicherung von Produktkatalogen,
Benutzerprofilen und Bestellhistorien.
Finanzdienstleistungen: Echtzeit-Datenverarbeitung
und Analyse.
Gesundheitswesen: Verwaltung patientenbezogener
Daten und Forschungsdaten.
Medien: Speicherung von Inhalten und Metadaten in
großen Archiven.
MongoDB hat sich dank seiner Flexibilität, Skalierbarkeit und
einfachen Handhabung als Standardlösung für viele moderne Anwendungen
etabliert.